Курс охватывает ключевые концепции и современные подходы создания автономных систем с использованием больших языковых моделей, начиная от принципов работы и методов адаптации LLM под конкретные задачи, включая in-context-learning, PEFT, до интеграции Retrieval‑Augmented Generation (RAG) и Cache‑Augmented Generation (CAG), которые повышают точность моделей за счёт автоматического поиска и дополнения информации из внешних источников.