课程
Анализ данных и машинное обучение
Введение в машинное обучение
Введение в цифровую трансформацию
Методы анализа данных (введение в нейросети)
Методы анализа данных (машинное обучение)
Нейронные сети и deep learning
Основной темой данной программы является глубокое обучение, т.е. новое поколение методов, основанных на нейронных сетях, существенно улучшивших качество систем искусственного интеллекта в таких направлениях, как компьютерное зрение, распознавание речи, обработка естественного языка, обучение с подкреплением, биоинформатика. Программа охватывает основы обучения с учителем и без учителя в контексте глубоких архитектур. Кроме того, в программе детально рассматриваются два наиболее успешных класса моделей, а именно сверточные и рекуррентные нейронные сети. В прикладной части особый акцент делается на задачах компьютерного зрения и обработки естественного языка. Программа включает в себя существенную практическую компоненту в виде большого числа практических заданий.
Программирование на языке Python
Курс предназначен для слушателей с небольшим опытом программирования или без него.
Он направлен на то, чтобы помочь слушателям, независимо от их начальной подготовки, освоить программирование на примере языка Python. Используется версия Python 3.7.Программирование на языке Python (асинхронный)
Разработка интеллектуальных агентов ИИ
Курс охватывает ключевые концепции и современные подходы создания автономных систем с использованием больших языковых моделей, начиная от принципов работы и методов адаптации LLM под конкретные задачи, включая in-context-learning, PEFT, до интеграции Retrieval‑Augmented Generation (RAG) и Cache‑Augmented Generation (CAG), которые повышают точность моделей за счёт автоматического поиска и дополнения информации из внешних источников.