课程

Параллельное программирование и суперкомпьютерный кодизайн

课程类别Осенний семестр
Кодовые слова

Открытые информационные системы - 231
Программное обеспечение вычислительных сетей 232
Большие данные: инфраструктуры и методы решения задач 233
Прикладные Интернет-технологии 234
Высокопроизводительные вычисления и суперкомпьютерные технологии 235
Суперкомпьютерное моделирование Земной системы 236
Интеллектуальные технологии в медицине 237
Кибербезопасность 238
Второе высшее образование 239

Цели и задачи курса

Формирование у слушателей целостного представления о современных методах и инструментарии параллельных и распределенных вычислений. Студенты, прослушавшие этот курс, будут знать основные типы архитектур современных многопроцессорных вычислительных комплексов и понимать принципы их функционирования. Слушатели получат представление о методах и инструментах разработки параллельных программ для современных многопроцессорных систем.

Современная философия и методология наук (Казарян В.П.)

课程类别Осенний семестр
Кодовое слово
Магистры РФ интегрированные 241
Магистры РФ неинтегрированные 24
Магистры ИНО ФИИТ 242

Сетевые технологии (Гурьев Д.Е.)

课程类别Осенний семестр
Часы: 36 Практикум: нет 0 часов
Преподаватель: Гурьев Д.Е.

Описание
Целью курса является изучение базовых технологий и протоколов применяемых в современных информационно-вычислительных сетях, принципов их построения и администрирования. Рассматриваются основы передачи данных и модели сетевого взаимодействия.
Курс направлен на обеспечения знания теоретических и практических основ в области организации и функционировании компьютерных сетей.
Преподаватель: ГурьевДмитрий

Технологии Баз данных (Намиот Д.Е.)

课程类别Осенний семестр

Часы: 36 Практикум: нет 0 часов
Преподаватель: Намиот Д.Е.
Описание
Цели и задачи курса.
Формирование у слушателей целостного представления о моделях данных, современных средствах управления базами данных, программных интерфейсах доступа к базам данных
Компетенции, формируемые курсом
В результате изучения дисциплины слушатель должен получить практические навыки по выбору моделей данных. Знать основные подходы и средства разработки, используемые при работе с базами данных.
В результате изучения данной дисциплины слушатели должны получить общее представление и базовые практические навыки по проектированию и применению баз данных, понимать принципы организации, работы и использования средств доступа к базам данных.
Темы:

  1. Модели данных
  2. Реляционная алгебра
  3. SQL
  4. Доступ к базам данных из прикладных приложений
  5. Распределенные базы данных
  6. Сервера приложений и многоуровневые модели доступа к данным
  7. NoSqL системы
Преподаватель: NamiotDmitry