Осенний семестр

Цели и задачи курса

Формирование у слушателей целостного представления о современных методах и инструментарии параллельных и распределенных вычислений. Студенты, прослушавшие этот курс, будут знать основные типы архитектур современных многопроцессорных вычислительных комплексов и понимать принципы их функционирования. Слушатели получат представление о методах и инструментах разработки параллельных программ для современных многопроцессорных систем.

Кодовые слова
Открытые информационные системы 25
Программное обеспечение вычислительных сетей 125
Большие данные: инфраструктуры и методы решения задач 225
Прикладные Интернет-технологии 325
Высокопроизводительные вычисления и суперкомпьютерные технологии 425
Интеллектуальные технологии в медицине 525
Кибербезопасность 625
Второе высшее 725
Без группы 300

summary

Магистры РФ интегрированные, кодовое слово 25
Магистры РФ неинтегрированные кодовое слово 225
Магистры ИНО (Китай) 2525

Часы: 36 Практикум: нет 0 часов
Преподаватель: Намиот Д.Е.
Описание
Цели и задачи курса.
Формирование у слушателей целостного представления о моделях данных, современных средствах управления базами данных, программных интерфейсах доступа к базам данных
Компетенции, формируемые курсом
В результате изучения дисциплины слушатель должен получить практические навыки по выбору моделей данных. Знать основные подходы и средства разработки, используемые при работе с базами данных.
В результате изучения данной дисциплины слушатели должны получить общее представление и базовые практические навыки по проектированию и применению баз данных, понимать принципы организации, работы и использования средств доступа к базам данных.
Темы:

1. Модели данных
2. Реляционная алгебра
3. SQL
4. Доступ к базам данных из прикладных приложений
5. Распределенные базы данных
6. Сервера приложений и многоуровневые модели доступа к данным
7. NoSqL системы