Анализ данных Python
Цели кура:
применение базовых и специальных знаний в области современных информационных технологий для решения задач в области искусственного интеллекта;
постановка и решение задач комплексного анализа, связанных с созданием новых информационных технологий и информационных систем в экономике, с использованием базовых и специальных знаний, современных аналитических методов и моделей в области искусственного интеллекта.
Изучаемые программные продукты и технологии:
Python, NumPY, Pandas, Sklearn
Результаты освоения курса
В результате освоения учебного курса слушатели должны знать:
методы проектирования архитектуры программного обеспечения в области искусственного интеллекта.
процессы и технологии разработки программного обеспечения в области искусственного интеллекта.
В результате освоения учебного курса слушатели должны уметь:
использовать объектно-ориентированный анализ для разработки программного обеспечения в области искусственного интеллекта;
проектировать архитектуру программного обеспечения в области искусственного интеллекта;
В результате освоения учебного курса слушатели должны владеть:
современными стандартами и методиками, интеллектуального анализа данных на языке Python.
применение базовых и специальных знаний в области современных информационных технологий для решения задач в области искусственного интеллекта;
постановка и решение задач комплексного анализа, связанных с созданием новых информационных технологий и информационных систем в экономике, с использованием базовых и специальных знаний, современных аналитических методов и моделей в области искусственного интеллекта.
Изучаемые программные продукты и технологии:
Python, NumPY, Pandas, Sklearn
Результаты освоения курса
В результате освоения учебного курса слушатели должны знать:
методы проектирования архитектуры программного обеспечения в области искусственного интеллекта.
процессы и технологии разработки программного обеспечения в области искусственного интеллекта.
В результате освоения учебного курса слушатели должны уметь:
использовать объектно-ориентированный анализ для разработки программного обеспечения в области искусственного интеллекта;
проектировать архитектуру программного обеспечения в области искусственного интеллекта;
В результате освоения учебного курса слушатели должны владеть:
современными стандартами и методиками, интеллектуального анализа данных на языке Python.
Преподаватель: Алексей Валериевич Якушин