Методы машинного обучения II
Часы: 54 Практикум: да 18 часов
Преподаватель: Смирнов И.Н.
Описание
В наши дни практически каждый специалист должен иметь представление о возможностях и ограничениях, которые возникают при использовании существующего арсенала методов и технологий анализа данных. Предлагаемый курс должен создать у слушателя представление о задачах и технологиях аналитической деятельности как связь теории и доступного современного инструментария. Рассматриваются основные инструменты прикладной статистики, статистического распознавания, машинного обучения, а также лежащие в их основе математические методы. Развиваются навыки формализации и решения аналитических задач в рамках современных распространенных технологий.
Преподаватель: Смирнов И.Н.
Описание
В наши дни практически каждый специалист должен иметь представление о возможностях и ограничениях, которые возникают при использовании существующего арсенала методов и технологий анализа данных. Предлагаемый курс должен создать у слушателя представление о задачах и технологиях аналитической деятельности как связь теории и доступного современного инструментария. Рассматриваются основные инструменты прикладной статистики, статистического распознавания, машинного обучения, а также лежащие в их основе математические методы. Развиваются навыки формализации и решения аналитических задач в рамках современных распространенных технологий.
Преподаватель: Илья Смирнов