Стандарты, протоколы, сервисы интернета вещей (Намиот Д.Е.)
Часы: 36 Практикум: нет 0 часов
Преподаватель: Намиот Д.Е.
Описание
В результате изучения дисциплины студент должен:
Получить базовые сведения по архитектуре систем Интернета Вещей (IoT), существующим и разрабатываемым стандартам Интернета Вещей, сетевым протоколам, сбору и агрегации данных в системах Интернета Вещей, анализу данных и системам безопасности.
В курсе изучаются основные стандарты и открытые решения в области Интернета Вещей, основные сетевые протоколы, применяемые в системах Интернета Вещей, а также методы обеспечения безопасности.
Результаты обучения: понимание принципов построения систем IoT, умение взаимодействовать с заказчиками систем IoT, понимание основных элементов систем IoT и умение строить архитектуру для реализации систем IoT, умение взаимодействовать с программистами при реализации систем IoT. Умение разбираться в методах обработки и анализа информации, применяемых в системах IoT, понимание организации систем кибербезопасности в IoT
Перечень разделов курса.
Архитектура и стандарты IoT. Архитектура и основные понятия. M2M, IIOT, CPS. Стандарты IoT. Международная стандартизация, открытое программное обеспечение.
Кибер-физические системы. Развитие стандартов IoT. Кибер-физические системы. Цифровые двойники.
Сети данных в IoT. Сети и протоколы в IoT. Wi-Fi, Bluetooth, LoRa, Z-Wave и др. IoT messaging: MQTT, COAP.
Сбор данных в IoT. IoT middleware. Сбор и агрегация данных в IoT. Стандарты, открытое программное обеспечение. Потоковая обработка данных. IoT и системы реального времени.
Oбработка и анализ данных в IoT. Алгоритмы и модели анализа данных, используемые в IoT приложениях. Потоковые алгоритмы.
Кибербезопасность в IoT. Компоненты и технологии для защиты IoT систем. Угрозы, уязвимости и риски в IoT приложениях.
Преподаватель: Намиот Д.Е.
Описание
В результате изучения дисциплины студент должен:
Получить базовые сведения по архитектуре систем Интернета Вещей (IoT), существующим и разрабатываемым стандартам Интернета Вещей, сетевым протоколам, сбору и агрегации данных в системах Интернета Вещей, анализу данных и системам безопасности.
В курсе изучаются основные стандарты и открытые решения в области Интернета Вещей, основные сетевые протоколы, применяемые в системах Интернета Вещей, а также методы обеспечения безопасности.
Результаты обучения: понимание принципов построения систем IoT, умение взаимодействовать с заказчиками систем IoT, понимание основных элементов систем IoT и умение строить архитектуру для реализации систем IoT, умение взаимодействовать с программистами при реализации систем IoT. Умение разбираться в методах обработки и анализа информации, применяемых в системах IoT, понимание организации систем кибербезопасности в IoT
Перечень разделов курса.
Архитектура и стандарты IoT. Архитектура и основные понятия. M2M, IIOT, CPS. Стандарты IoT. Международная стандартизация, открытое программное обеспечение.
Кибер-физические системы. Развитие стандартов IoT. Кибер-физические системы. Цифровые двойники.
Сети данных в IoT. Сети и протоколы в IoT. Wi-Fi, Bluetooth, LoRa, Z-Wave и др. IoT messaging: MQTT, COAP.
Сбор данных в IoT. IoT middleware. Сбор и агрегация данных в IoT. Стандарты, открытое программное обеспечение. Потоковая обработка данных. IoT и системы реального времени.
Oбработка и анализ данных в IoT. Алгоритмы и модели анализа данных, используемые в IoT приложениях. Потоковые алгоритмы.
Кибербезопасность в IoT. Компоненты и технологии для защиты IoT систем. Угрозы, уязвимости и риски в IoT приложениях.
Преподаватель: Dmitry Namiot